Integración, Fairtility
Integración de Nidus con Fairtility
Fairtility aplica inteligencia artificial a la evaluación de embriones en el laboratorio. Nidus incorpora esos eventos y resultados de laboratorio al modelo de datos compartido, donde quedan disponibles para el CRM, la analítica y los workflows.
lectura y escritura, sincronizadas en ambos sentidos
Fairtility
IA de laboratorio y embriología
Fairtility ofrece apoyo a la decisión basado en IA para el laboratorio de embriología. Sus resultados suelen quedarse dentro del laboratorio. Nidus los conecta con el resto de la clínica, de modo que los datos de laboratorio forman parte del recorrido del paciente y de los informes.
Eventos de laboratorio
Los eventos y resultados de embriología entran en el modelo de datos vinculados al ciclo y al embrión.
Resultados en la analítica
Los datos de laboratorio se combinan con los clínicos y los económicos en los informes de ciclo.
Seguimiento desde el laboratorio
Un resultado de laboratorio puede abrir una tarea de seguimiento para el equipo de atención al paciente.
Acceso controlado
Aislamiento por organización, con los datos personales fuera de la interfaz.
Workflows
Workflows sobre los datos de Fairtility
Resultado al CRM
Los resultados de laboratorio se muestran donde trabaja el equipo de atención al paciente.
Informes de ciclo
Los datos de laboratorio, clínicos y económicos se combinan en un único informe.
Seguimiento tras un resultado
Cuando un resultado requiere atención, se abre una tarea de seguimiento con un responsable.
Actualización del recorrido del paciente
La fase del paciente se actualiza a partir de los eventos de laboratorio.
Fairtility en el modelo de datos compartido
Cada conector alimenta el mismo modelo de datos de reproducción asistida. Los datos de Fairtility son coherentes con los del resto de sistemas y están disponibles para analítica y workflows.
Ver Nidus en funcionamiento
Agenda una demo de la plataforma al completo: el modelo de datos, el cockpit, los workflows y el proceso de integración.